Cython is an optimising static compiler for both the Python programming language and the extended Cython programming language (based on Pyrex). It makes writing C extensions for Python as easy as Python itself.

注意：Cython是一个编译器；CPython是C实现的Python解释器

Cython 简介

Cython 是一种专为 Python 和 C 语言间高效交互设计的编程语言。它的核心目标是通过将 Python 代码转换为 C 代码来提高性能，同时兼容 Python 语法。

以下是 Cython 的主要特点和用途：

1. 性能优化

• 编译机制：Cython 将 Python 代码编译为 C 扩展模块，利用 C 的高效性能显著提升计算密集型任务的运行速度。
• 类型声明：通过显式地定义变量类型（如 cdef int），Cython 能够生成更高效的底层代码，减少 Python 的动态类型检查开销。

2. Python 和 C 的无缝结合

• 调用 C 函数：可以直接调用 C 库函数，从而扩展 Python 的功能。
• 嵌入 C 代码：Cython 支持直接嵌入 C 语言代码，方便处理底层任务。
• 与现有 Python 代码兼容：绝大部分的 Python 代码都可以直接用 Cython 编译，无需修改。

3. 应用场景

• 科学计算：在数值运算和矩阵操作中，Cython 常用于替代纯 Python，以加速计算（如与 NumPy 结合）。
• 数据处理：在大数据量的解析或处理任务中，通过 Cython 优化性能。
• 算法优化：对关键算法进行加速，如排序、搜索或复杂数据结构操作。
• 扩展模块开发：Cython 常被用于开发 Python 的 C 扩展模块。

4. 使用方法

1. 编写 Cython 代码：扩展名通常为 .pyx。
2. 生成 C 代码：通过 cython 命令将 .pyx 文件编译为 C 文件。
3. 构建模块：利用工具（如 setup.py 和 distutils）生成 Python 的共享库模块。
4. 导入并使用：在 Python 中像普通模块一样导入。

5. 优点

• 性能接近纯 C 程序，但保留了 Python 的易用性。
• 生态系统兼容性强，可与 SciPy、Pandas 等库无缝集成。
• 学习曲线平缓，适合有 Python 基础的开发者。

6. 示例代码

# example.pyx
def fibonacci(int n):
    cdef int i
    cdef int a = 0, b = 1
    for i in range(n):
        a, b = b, a + b
    return a

编译和运行后，这段代码在计算斐波那契数列时的性能远高于原生 Python。

Cython 的综合优势使其成为高性能计算和 Python 与 C 集成的重要工具。