https://hive.apache.org/

1. Hive是Hadoop的接口层，可以使用SQL访问Hadoop的数据
2. AI：Apache Hive 是构建在 Hadoop 之上的数据仓库与 SQL 查询系统
3. Hive vs 关系型数据库：Hive 面向离线/大规模批处理；传统数据库擅长事务与低延迟查询

HiveQL 是Apache Hive 的查询语言，它是一种类似SQL的语言（有一点细微的区别）

# 随便选择5条数据（使用LIMIT限制输出数量）
SELECT * FROM ad_shop_master_latest LIMIT 5;
 
# 使用分区查询
-- 单分区
SELECT * FROM db.t
WHERE dt = '2025-09-15';
 
-- 多级分区
SELECT * FROM db.t
WHERE dt = '2025-09-15' AND country = 'JP';
 
-- 多个取值
SELECT * FROM db.t
WHERE dt IN ('2025-09-14','2025-09-15');
 
-- 范围（字符串日期要写成可比较的格式：YYYY-MM-DD）
SELECT * FROM db.t
WHERE dt BETWEEN '2025-09-01' AND '2025-09-15';
 
# 转移数据
INSERT INTO TABLE tgt SELECT * FROM src;
INSERT OVERWRITE TABLE tgt SELECT * FROM src;
 
# 从旧表查询数据，插入新表
INSERT INTO TABLE ad_mkt_test.ad_shop_master_latest (id, shop_url)
SELECT id, shop_url FROM adimuser_ad_item.ad_shop_master_latest LIMIT 10;
 
# 清空表（清空数据，表结构不变）
TRUNCATE TABLE adimuser_ad_item.ad_shop_master_latest;
 
# 复制表结构
# 仅复制表结构与分区列定义，不含数据
CREATE TABLE tgt LIKE src;
 
# 查看信息
-- 1) 看列结构（列名、类型、注释）
DESCRIBE db_name.table_name;
 
-- 2) 看完整元数据（位置、格式、是否外部表、分区、桶、属性等）
DESCRIBE FORMATTED db_name.table_name;
 
-- 3) 查看建表语句（DDL）
SHOW CREATE TABLE db_name.table_name;
 
-- 4) 列出所有分区（分区表）
SHOW PARTITIONS db_name.table_name;
 
# 查询记录数量
# 精确条数（会扫全表）
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM db_name.table_name;

查询时用 WHERE 过滤分区列