Python 类型提示

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在Python中，使用类型提示（Type Hints）可以提高代码的可读性和可维护性，它是从Python 3.5开始引入的。类型提示不仅包括基本的数据类型，还可以是更复杂的类型，甚至是自定义的类型。下面是一些可以用作类型提示的类型：

1. 基本数据类型：如 int, float, bool, str 等。

2. 容器类型：如 list, dict, set, tuple 等。你可以进一步指定容器中元素的类型，例如：

   from typing import List, Dict, Set, Tuple
    
   def f(x: List[int]):
       pass
    
   def g(x: Dict[str, float]):
       pass
    
   def h(x: Set[bool]):
       pass
    
   def i(x: Tuple[int, str, float]):
       pass

3. 可选类型：使用 Optional 来表示一个类型可能是某个类型或者是 None。例如：

   from typing import Optional
    
   def j(x: Optional[int]):
       pass

4. Union 类型：表示变量可以是多种类型之一，使用 Union。例如：

   from typing import Union
    
   def k(x: Union[int, str]):
       pass

5. 自定义类型：你可以定义自己的类或者使用别的方式自定义类型，然后在函数定义中使用这些类型。例如：

   class MyCustomType:
       pass
    
   def l(x: MyCustomType):
       pass

6. 类型别名：你可以定义类型的别名，这在复杂的类型声明中特别有用。例如：

   from typing import List, Dict
    
   Vector = List[float]
   ConnectionOptions = Dict[str, str]
    
   def m(x: Vector):
       pass
    
   def n(x: ConnectionOptions):
       pass

7. 泛型类型：对于泛型容器，可以使用 TypeVar 来创建一个通用类型变量。例如：

   from typing import TypeVar, Generic, List
    
   T = TypeVar('T')
    
   class Stack(Generic[T]):
       def push(self, item: T) -> None:
           pass
    
       def pop(self) -> T:
           pass
    
       def peek(self) -> T:
           pass
    
   def o(stack: Stack[int]):
       pass

这些类型提示主要是为了在开发过程中提供额外的信息，帮助IDE和其他工具进行更好的静态分析和错误检测，并不会影响程序的运行时行为。使用类型提示可以使代码更加清晰，并且有助于其他开发者理解你的代码。